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      智慧能源解決方案

      推動大數據產業在能源管理的標準化、系統化、智能化運營。

      方案背景

      智慧能源解決方案

        智慧能源大數據中心的總體建設思路秉承“大規劃、重數據、輔決策、促發展”建設理念,堅持“短期見成效、長期建機制”的管理思想,開展能源行業大數據中心建設。以大數據、云計算為基礎構建能源運營管控大數據平臺,設計大數據基礎支撐平臺、大數據治理平臺、大數據挖掘分析平臺三大平臺,通過大數據提供的數據處理、人工智能、機器學習、神經網絡、可視化呈現等技術,開展能源資源評估、資源利用、安全運行、供需預測、碳排放交易、新能源選址優化等專業服務,為能源企業精準化調度生產、精細化設備管理提供支撐,提高能源行業經濟效益和安全生產水平。

      面臨挑戰

      資源約束突出,能源效率偏低。
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      能源消費大,環境壓力加大。
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      能源管理體系不完善,無能源效標準。
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      解決之道

      服務城市智慧化發展

      利用能源大數據可以對城市產業變遷進行分析研究,同時,利用能源大數據可以分析城市用能結構、居民用能分析、城市生活節奏、數字城市發展、智慧路燈管理等,為城市發展提出合理化建議。

      研判城市經濟發展態勢

      利用能源大數據可以對城市經濟發展性質進行監測分析,如透過能源看工作發展、新舊動能轉換分析、企業落地和能源分析、全市能源發展情況分析等,為研判經濟形勢提供參考。

      分析城市消費結構與區域

      企業借助能源大數據,發現區域消費熱點與區域消費習慣,從而定位潛在客戶群體分布,為實體企業與互聯網企業的經營方向規劃、廣告精準投放、門店選址提供支撐。通過基于能源大數據的經濟分析模型與城市發展分析模型的匹配,優化選擇投資地區和行業。如:美食街消費分析、居民消費能力分析、汽車結構分析等。

      輔助決策城市環境污染

      環保部門利用能源大數據開展高耗能高污染區域、行業、企業的能源利用與環境空間之間的相關分析,為清潔能源規劃和大氣污染防治提供決策依據,可以有效監測和分析企業是否有效執行了政府下發的重污染天氣應急預案以及散亂污企業關停后是否死灰復燃,實現對污染企業的實時監控和散亂污企業的治理監督。

      重大災情疫情緊急防處

      圍繞城市、區域重大災情疫情,提供安防、聯防提前預警能力,通過大數據挖掘分析、數據共享服務等對災情疫情的緊急資源調配、災后重建提供數據支撐。

      開展“能源征信”服務

      面向社會大眾,基于構建的能源大數據體系,開展多元化應用場景分析,開展電力征信大數據算法、模型研究,拓展與供應鏈及金融業務的融合,形成貼合電力客戶實際情況的信用評價模型,有助于政府、金融機構全面了解企業和個人整體信用狀況變動,防范突發事件對國計民生造成重大影響,維護社會穩定。

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      整體規劃

      圖片名

      應用價值

      通過能源運營管控大數據平臺,實現能源的智慧管理,提高能源利用效率,改進能源生產系統和開發可再生能源等能源問題,最終建設能源互聯網,推廣可再生能源應用以及完成能源智慧調峰等。

      通過能源運營管控大數據平臺,實現能源的智慧管理,提高能源利用效率,改進能源生產系統和開發可再生能源等能源問題,最終建設能源互聯網,推廣可再生能源應用以及完成能源智慧調峰等。

      能源運營管控大數據實現智慧能源管理,建設一套能管理和保證中心高效運轉的管控平臺,實現能源管理自動化,推動能源管理的標準化、系統化、智能化。

      能源運營管控大數據實現智慧能源管理,建設一套能管理和保證中心高效運轉的管控平臺,實現能源管理自動化,推動能源管理的標準化、系統化、智能化。

      能源大數據平臺收集、整合的能源企業數據和工業用能數據,可以推動大數據產業在能源領域的進一步發展和完善,為建立智慧型工業奠定良好的數據基礎。

      能源大數據平臺收集、整合的能源企業數據和工業用能數據,可以推動大數據產業在能源領域的進一步發展和完善,為建立智慧型工業奠定良好的數據基礎。

      成功案例

      某供電局計量中心新一代智能量測體系建設

      利用互聯網新技術新應用對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條的改造,提高全要素生產率,釋放數字對經濟發展的放大、疊加、倍增作用?!惫旧钊胴瀼芈鋵嵵醒胫甘揪?,全面推進數字化轉型,提出構建“數字南網、智慧南網”,建設“兩精兩優”具有全球競爭力的世界一流企業。

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