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      深圳寶生村鎮銀行大數據平臺

      一站式大數據分析平臺,助力銀行精準決策

      客戶簡介

      深圳寶生村鎮銀行大數據平臺

      深圳寶生村鎮銀行主要服務于深圳地區的科技企業,日常經常需要密切跟蹤、查看各類關鍵的經營指標、以及分析相關的業務數據,但由于受限于科技團隊規模與研發力量,過往只能通過提交業務需求,然后由外包團隊通過報表定制方式實現。隨著業務的不斷發展以及業務越來越多樣化,現有的數據管理方式開發周期長、響應不夠及時、需求變更不靈活等弊端愈發明顯,越來越難以滿足與支撐業務的需要。

      業務挑戰

      1、業務、監管系統多,不同廠商建設,粗糙雜亂; 2、分析數據散落在各系統,無法有效匯總,報表維護要持續投入人力成本; 3、臨時報表繁多,缺乏有力工具輔助維護,快速響應。
      1、業務不斷發展帶來新增報表需求增多; 2、行領導關注指標多樣,需求變化調整多; 3、業務人員臨時取數、看數需求多; 4、統計口徑變化,需求重新對數據二次加工,重復勞動多,響應決策需求慢。
      1、銀監、信貸、監管類指標的統計口徑不一; 2、行領導關注口徑調整,導致計算結果變化; 3、行內個性化需求,針對指標的特性化統計口徑; 4、各業務部門的數據提取需求多樣。

      解決之道

      統一數據查詢入口,實現自上而下的風險傳遞

      各金融機構考核指標繁多,包括內部指標、外部指標、監管指標等,指標之間可能存在相互沖突,且部門與部門之間使用指標不同,所以需要一個統一的數據查詢入口及分析平臺,為大家提供公認的分析結果,同時能夠更好的實現機構內部自上而下的風險偏好傳遞,形成統一的風險文化。

      保證數據分析時效性,提升決策效率

      加強數據平臺的建設,通過主題數據集建模,減少數據采集和手工臺賬入庫的流程,減少采集數據、核對數據、分析匯總等的流程步驟,提高數據分析時效性。

      指標自動監測,輔助精準決策

      日常統計中人工介入過多,會影響數據準確性,用數據平臺來實現數據的實時分析及監測,能在數據指標出現問題的第一時間內,及時對相關業務采取調整措施,提升機構日常管理效率。

      客戶收益

      利用銀行數倉的建設成果,建立全面、便捷、直觀的經營、利潤、授信、負債一體化的的展現平臺。

      領導全面直觀決策,業務人員高效清晰查詢,信息人員輕松簡單維護。

      報表變更無需重復手動加工,快速響應決策需求。

      提供報表管理工具,減輕開發量,提高響應速度。

      傳統開發報表周期為 3人天,當前業務人員通過授權給自己的數據,進行業務分析報表開發,僅需0.5人天,業務效率提升83%。

      相關案例

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